摘要
本发明提供了一种基于自然语言识别的自动报餐方法及系统,属于自然语言识别的技术领域,方法包括将点餐数据转换为自然语言文本;将自然语言文本输入预训练好的预设处理模型中进行意图识别;从自然语言文本中提取结构化实体;构建结构化菜品知识库,对结构化菜品知识库中的菜品进行匹配;对初匹配菜品列表中的菜品进行排序与推荐;根据更新后的点餐数据并联合用户对话上下文对菜品推荐列表进行更新,基于用户行为反馈更新自然语言文本,并基于更新后的自然语言文本微调预设处理模型的模型参数,基于微调后的预设处理模型进行下一轮的菜品推荐,本发明具备良好的交互体验、智能化决策能力及自学习能力,适用于更广泛的用户群体和实际应用场景。
技术关键词
自然语言文本
自然语言识别
点餐数据
排序特征
列表
关键词
实体
意图识别
菜品名称
菜品信息
语义标签
图像分类方法
订单
饮食需求
处理器
匹配模块
系统为您推荐了相关专利信息
软件测试管理系统
数据适配模块
文档生成装置
文档生成模块
模型库管理
场景
复杂度
非临时性计算机可读存储介质
参数
线性回归算法