摘要
本发明公开一种智能电表信息提取智能分析方法及系统,涉及智能电表检测技术领域,包括:从电表图像中提取电表外部信息;获取电表脉冲、电流和电压信号;对脉冲信号进行标准化处理,根据标准化的脉冲常数进行准确度评估与置信度验证;根据待测电表的电流信号和电压信号与历史故障数据构建特征矩阵,根据特征矩阵对待测电表进行健康评分,根据待测电表在连续时刻下的健康评分预测剩余寿命;根据提取的电表外部信息、准确度评估与置信度验证的结果,以及健康评分和剩余寿命,完成对待测电表的监控分析。从电表准确度、健康评分、剩余寿命等维度对电表进行智能分析,不仅提高对电表的监管能力,更有利于确保电表数据的准确性。
技术关键词
智能分析方法
智能电表
历史故障数据
注意力
脉冲
信号
卷积神经网络提取
剩余寿命评估
序列特征
智能分析系统
剩余寿命预测
矩阵
全局平均池化
计算机
信息采集模块
处理器
图像采集模块
电流
系统为您推荐了相关专利信息
监测成像方法
压缩成像系统
重建算法
相位解包裹算法
激光
高重频雷达
信号处理方法
检测点
判决模块
中国余数定理
控制系统模型
拦截方法
非线性控制系统
序列
加速度
时空注意力机制
数据立方体
多模态数据采集
管控系统
应急管理系统