一种基于三通道对比学习框架的摘要生成系统及方法

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一种基于三通道对比学习框架的摘要生成系统及方法
申请号:CN202511148656
申请日期:2025-08-18
公开号:CN120632093B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于三通道对比学习框架的摘要生成系统及方法,该系统包括依次连接的预训练模型BART、摘要质量划分单元及三通道对比学习单元,该方法包括:构建预训练模型BART,生成初次摘要;针对初次摘要进行评分排序,划分出高质量摘要和低质量摘要;基于高质量摘要和低质量摘要,进行三通道对比学习;将三个通道的对比学习损失函数加权累加后进行训练,得到优化后的三通道对比学习模块;将当前文档输入预训练模型BART,生成对应的初次摘要,之后评分排序,划分出对应的高质量摘要和低质量摘要、并输入三通道对比学习模块,生成最终的摘要结果。与现有技术相比,本发明能有效处理复杂语义关系,显著提高生成摘要的稳定性及精度。
技术关键词
摘要生成方法 三通道 预训练模型 摘要生成系统 异构 样本 框架 模块 多层次 矩阵 适配器 节点更新 算法 网络 语义 动态 精度
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