摘要
本申请公开了一种GPU资源的容器调度方法,所述方法包括:接收各平台的GPU容器任务,利用预设的动态任务依赖图聚类机制,生成至少一个任务组,提取任务组的组级需求特征向量;基于GPU节点,利用预设的节点多维价值评估算法,生成每个GPU节点的价值向量,得到若干分区及其分区价值向量;基于任务组的组级需求特征向量和分区价值向量,通过组‑分区匹配模型,确定每个任务组的目标分区;基于任务组确定的目标分区,利用任务组资源分配决策机制,生成任务组的GPU分配方案。由此,实现GPU资源的高效利用与分配,并合理匹配容器任务。
技术关键词
容器调度方法
分区
评分算法
资源分配
聚类机制
节点
评估算法
因子
动态
决策
频率
队列
平台
数据
时间段
强度
总量
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