基于大数据与人工智能的板岩荒料背切优化系统

本发明公开了基于大数据与人工智能的板岩荒料背切优化系统，涉及工业大数据分析与处理技术领域，包括：多光谱融合扫描模块集成近红外、中波红外与激光雷达；自适应补光单元依据表面反射率动态调配波段能量；阵列式超声相控阵模块采用矩阵换能器实现频段可调探测，通过声速校准算法结合密度梯度动态优化声波路径，提升深层裂隙识别精度；裂隙风险预测模块嵌入地质力学先验知识库，建立层理角度－应力分布映射规则；融合有限元仿真引擎实时解算刀具接触区应力集中系数，实现切割风险的毫秒级预判；动态补偿执行模块基于应力预测值生成速度补偿曲线，依托5G边缘控制器下发指令，驱动数控机床完成自适应进给控制与多轴协同运动。