基于冲突指数与自监督调和的多源土地覆盖数据融合方法

本发明属于遥感土地覆盖制图技术领域，尤其为基于冲突指数与自监督调和的多源土地覆盖数据融合方法。包括以下步骤：步骤一：数据准备与数据预处理；步骤二：特征构建；步骤三：patch数据构建与增强；步骤四：模型构建与训练策略；步骤五：整图推理与融合结果输出。本发明能够提升土地覆盖数据的精度，增强空间一致性与高冲突区域的判别和修复能力，实现融合模型的区域感知与自适应性，降低了对大量标注数据的依赖，建立在深度学习+冲突感知+自监督优化的融合思想的基础上，通过构建教师‑学生双模型架构，引导模型在全局一致性与局部差异之间寻求平衡。