摘要
本发明公开了一种多参数敏感型隐形眼镜的动态变色调控方法及系统,涉及隐形眼镜技术领域,采集基于环境参数和生理参数的多源数据集;对多源数据集进行预处理;构建基于改进神经网络的动态变色预测模型,通过动态变色预测模型,提取与隐形眼镜变色相关的关键特征,建立多参数与隐形眼镜变色程度、变色速度之间的映射关系;基于动态变色预测模型输出变色预测结果;根据变色预测结果,制定变色调控策略;变色调控策略通过调控隐形眼镜中变色材料的活性或浓度,对隐形眼镜的颜色进行动态调整。本发明解决了传统隐形眼镜变色技术的局限性,实现了基于多参数的精准、个性化动态变色调控。
技术关键词
多参数
调控方法
调控策略
动态
变色材料
多分支
上下文特征
sigmoid函数
隐形眼镜技术
神经网络架构
神经网络参数
门控循环单元
变色技术
矩阵
生理
数据
调控系统
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