一种用于II-III期结直肠癌患者进行预后评估方法及系统

本发明公开了一种用于II‑III期结直肠癌患者进行预后评估方法及系统，涉及智慧医疗技术领域，包括：筛选与患者生存预后相关的变量，获取影响患者RFS和OS的潜在变量，通过评估各项指标与结直肠癌患者预后结局的关联性，并校正的混杂因素，筛选出对模型具有重要价值的指标；利用筛选出的指标，利用机器学习算法，构建CRC患者的RFS和OS预后模型，用于对II‑III期CRC患者进行预后评估，其中，机器学习算法包括LR、RF、XGB、SVC、MLP和GNB六种。本发明通过整合临床数据与机器学习技术，为II‑III期结直肠癌患者的预后评估提供一种高效、精准的工具，为临床决策支持和个体化治疗方案的制定提供科学依据。