摘要
本发明提供一种基于CSSOMY引擎的网页暗链智能检测方法及装置,该方法包括:构建包含DOM树解析模块、CSS解析器模块、样式计算引擎、布局引擎和暗链检测模块的CSSOMY引擎核心架构;对网页HTML源代码进行轻量级DOM解析构建节点树,同时提取CSS规则;执行CSS级联、特异性和继承算法计算DOM节点的完整计算样式和布局信息;应用双重特性检测算法,同时分析链接元素的不可见性和违规内容特性,仅当链接元素同时满足不可见和含违规内容两个条件时判定为暗链;计算风险评分并应用YAML规则引擎执行自定义检测规则;调用本地AI大模型进行威胁研判分析。本发明摆脱对完整浏览器环境的依赖,大幅提高检测效率和准确性,显著降低资源消耗。
技术关键词
隐藏技术
样式
自定义检测规则
继承算法
节点
存储结构
网页元素
解析器
深度优先搜索
智能检测方法
布局
Kronecker积运算
键值存储器
风险
隐蔽特征
GAN模型
关系
合规性
生成对抗网络
系统为您推荐了相关专利信息
护理服务机器人
障碍物
移动式
局部路径规划
患者信息管理