摘要
本发明涉及光纤传感技术领域,尤其是涉及基于光纤传感的低空与地面无人设备监测方法及系统,所述方法包括如下步骤:在监测区域布设抗干涉衰落DAS系统以获取监测区域内的信号动态分量和复合信号;将信号动态分量转换为动态特征矩阵;使用噪声抑制模型对动态特征矩阵进行噪声抑制,得到干净动态特征图;利用干净动态特征图定位振源,进而结合振动信号生成模型获取振动信号频谱图;使用卷积神经网络构建振源分类识别模型,进而使用振动信号频谱图和振源分类识别模型对振源进行分类识别。本发明通过抗干涉衰落DAS系统提升信号稳定性,结合多策略噪声抑制、CycleGAN信号提取及卷积神经网络分类,能够实现低空与地面无人设备的高精度监测与识别。
技术关键词
无人设备
分类识别模型
噪声抑制
监测方法
动态
DAS系统
信号
矩阵
传感光纤
多策略
卷积神经网络分类
地面
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生成噪声
数据输出设备
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