一种基于大语言模型外挂知识库的维修备件预测系统

本发明提供一种基于大语言模型外挂知识库的维修备件预测系统，对历史工单进行信息数据提取和预处理，得到预处理文本；对预处理文本进行语义向量转换、关联绑定处理，得到向量数据库；从新工单提取属性信息，对属性信息进行语义向量转换，得到查询向量；从向量数据库检索与查询向量相关的工单；对新工单和相关的工单进行语义推理，生成维修备件预测结果，充分利用维修记录中自然语言故障描述和设备型号信息，在面对复杂多样时充分理解自然语言信息，提高备件预测准确性和实用性，实现维修资源合理配置，降低备件库存成本和库存浪费，提高维修效率。