摘要
本发明公开了基于3D面部数据的呼吸机面罩密封辅助测试方法及系统,涉及面罩密封辅助测试领域,本发明通过多模态数据融合与智能预测显著提升呼吸机面罩的个性化适配效果:首先基于高精度点云建模实现面部解剖结构的数字化重建,使面罩初始贴合度大大提升;其次通过动态动作模拟与气压泄漏率双闭环调节机制,将摇头以及说话等动作导致的泄漏风险大大降低;最终结合时序预测模型实现预防性维护,可提前预警面罩失效风险,使治疗中断率显著下降,相比传统方法大大减少了临床调试时间;通过标准化动作集模拟患者夜间活动状态,结合实时气压监测系统,可捕捉传统静态测试无法发现的间歇性泄漏问题;使面罩动态密封合格率大大提升。
技术关键词
呼吸机面罩
泄漏率
辅助测试方法
点云模型
面部特征
BP神经网络模型
患者
缓冲层
气压监测系统
模块
多模态数据融合
时序预测模型
参数
分辨率
气管接头
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生系统
线路
数字孪生技术
气象监测数据
状态评估方法
图像信号处理方法
编码码率
视频流传输
动态码率
加密算法
三维点云模型
减震器
防震结构
精密设备
防震装置
5G通讯技术
定位模块
5G信号基站
定位系统
管理终端