摘要
本发明涉及校园安全预警技术领域,具体为一种基于视频分析的校园安全预警系统,其包括视频特征提取模块、行为识别模块、风险评估模块和预警响应模块。通过获取连续监控视频帧序列中边缘像素点角度变化,结合光照强度分布图与环境变量方向匹配,生成行为扰动区域映射信息,锁定高风险行为区段,并通过神经网络预测模型捕捉短时状态波动,生成扰动影响预警信息。本发明能够显著提升复杂场景下行为识别精度与预警响应速度,增强校园安全管理的全面性与可靠性,减少资源浪费,提高运行稳定性与经济性。
技术关键词
视频分析
校园
子模块
预警系统
视频特征提取
环境监测设备
序列
索引
误差
神经网络预测模型
图像轮廓提取
识别模块
坐标
高风险
视频帧
时间段
像素点
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