基于动态规则和深度学习的动态拦截系统及拦截方法

本发明涉及一种基于动态规则和深度学习的动态拦截系统及拦截方法，包括拦截条件提供模块、拦截模块以及优化模块，其中：所述拦截条件提供模块，包括动态规则子模块以及通话判别子模块，所述动态规则子模块由风控专家根据业务经验和真实发生案件的共性特征梳理业务特征形成动态规则库，为拦截模块提供动态更新的拦截条件列表；所述通话判别子模块包括若干判别模型，用于解析通话文本判断是否需要拦截；所述拦截模块，用于根据所述拦截条件提供模块的拦截条件，实时筛选并拦截通话；所述优化模块，用于采用抽样策略旋转拦截通话进行质检，并调整拦截规则参数和纠正判别标签，对通话判别子模块进行参数调整。实现对通话内容的智能判别与精准拦截。