一种基于跨模态对齐的文本与人脸协同修复方法

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种基于跨模态对齐的文本与人脸协同修复方法，包括以下步骤：构建文本‑人脸多模态数据集；基于跨模态网络架构，实现文本‑人脸多模态数据集中的图像超分辨率以及文本和图像对齐；训练跨模态网络，设计优化混合损失函数；推理生成高质量图像。本发明通过构建文本语义与图像特征的深度融合框架，显著提升了修复后人脸图像的身份特征保留能力，从而为人脸识别率的提升奠定了关键基础。