基于时间序列分析的疾病预后评估及动态预测方法

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基于时间序列分析的疾病预后评估及动态预测方法
申请号:CN202511149412
申请日期:2025-08-18
公开号:CN121034658A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于时间序列分析的疾病预后评估及动态预测方法,包括采集患者疾病预后医疗数据构建医疗数据时间序列集,提取医疗数据时序特征并构建预后评估模型,更新预后评估模型,将待评估患者疾病预后医疗数据输入更新后的预后评估模型获得疾病预后评估结果,构建预后预测模型,将待评估患者疾病预后医疗数据输入预后预测模型获得疾病预后预测结果,更新疾病预后预测结果,生成评估解释、预测解释、疾病预后评估图和疾病预测趋势图。该方法不仅可以提高疾病预后评估及预测的效率和准确性,为临床提供及时有效的决策支持,满足个性化医疗的需求,为患者提供更精准的治疗方案和康复指导。
技术关键词
时序特征 预后预测模型 疾病 动态预测方法 预后评估方法 特征提取模型 模型更新 混合特征提取 序列 注意力 Cox比例风险模型 患者 深度学习特征提取 滑动窗口 分支 医院电子病历 深度学习数据 统计特征提取
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