摘要
本申请公开一种鱼眼相机的脏污检测方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,该方法首先获取鱼眼相机拍摄的待检测图像序列,对待检测图像序列进行特征提取得到多个第一特征,且可进行多尺度提取;再对多个第一特征中的目标特征做频域处理得到频域注意特征图,对多个第一特征做时域处理得到时域注意特征图,融合二者获融合特征图;经解码器处理得输出掩码,还可结合亮度均值和期望亮度确定暗光补偿因子,修正输出掩码为目标掩码;最后根据掩码得检测结果,脏污比例达预设阈值时触发清洗。该方法能提升脏污检测准确度,增强感知算法鲁棒性,保障自动驾驶低速场景可靠性。
技术关键词
鱼眼相机
脏污
融合特征
频域特征
数据处理模块
序列
频段
亮度
滤波方式
图像
多尺度特征提取
解码器
算法鲁棒性
因子
可读存储介质
存储计算机程序
频率
输出模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
评估电池健康状态
锂离子电池健康状态
数据
皮尔逊相关系数
粒子群优化算法
节能控制系统
数据处理模块
多模态
指数衰减曲线
电控气压阀
SOH预测方法
锂电池SOH估计
KPCA算法
拉丁超立方抽样
因子
综合实训系统
实训室
DCS控制系统
热控
国产自主可控
电气套管
缺陷成像方法
激光超声
字典
融合神经网络