一种面向成果转化的多角色多任务指令微调大模型训练方法

本发明属于人工智能大模型应用技术领域，尤其涉及一种面向成果转化的多角色多任务指令微调大模型训练方法及系统。针对现有大模型微调方法在成果转化场景下面临的角色需求适配性差、多任务协同效率低、指令泛化能力不足等问题，本发明提出一种面向成果转化的多角色多任务指令微调方法。该方法核心在于：构建融合角色特征与任务语义的多维指令表示；设计角色感知的任务解耦与动态路由机制，使模型能精准理解并响应不同角色在成果转化全链条中的多样化、并发性任务指令；采用多任务联合优化与角色对抗训练策略，增强模型在复杂指令下的鲁棒性与领域适应性。