基于AI大模型与知识图谱的电气知识库精准检索与智能问答系统及其方法

AITNT
正文
推荐专利
基于AI大模型与知识图谱的电气知识库精准检索与智能问答系统及其方法
申请号:CN202511149564
申请日期:2025-08-18
公开号:CN121029937A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI大模型与知识图谱的电气知识库精准检索与智能问答系统及其方法,涉及数据处理技术领域,本发明通过采集和处理历史电气知识数据,同时通过自然语言处理方式构建电气知识识别模型并对处理后历史电气知识数据的进行识别,同时通过数据关联分析方法对识别后的历史电气知识数据的实体信息进行数据关联,并输出数据关联结果,得到数据关联结果后,基于识别后历史电气知识数据的实体信息和对应输出的数据关联结果进行分析匹配,同时基于分析匹配后的历史电气知识数据,通过知识融合方式进行融合,最后基于融合后的历史电气知识数据构建知识图谱,并通过语义识别方式进行智能检索问答,提高了电气知识库检索的准确性。
技术关键词
智能问答方法 实体 数据关联分析方法 电气设备 构建知识图谱 智能问答系统 自然语言 数据处理模块 数据采集模块 样本 匹配模块 识别模块 语义 数据处理技术 网络结构 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种民航行业标准数据的数字化结构可信处理方法及系统
数字化结构 数据项 数字签名验证 层级 网络接口模块
2
多模型协同的企业实体混合识别方法及装置
XGBoost模型 混合识别方法 多模型协同 CRF模型 SMOTE算法
3
一种基于人工智能的企业审计信息提取方法
信息提取方法 实体 演进型 跨模态 多头注意力机制
4
基于智能眼镜的大语言模型的提示词生成方法、问答方法
智能眼镜 对象 图像 问答方法 生成方法
5
一种智能出餐的图像对比方法及系统、装置
后台系统 图像 算法 后台服务器 比率
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号