摘要
本发明涉及一种网络攻击场景智能重构与模式演化分析方法,属于网络安全技术领域;方法包括:对网络安全事件的多源数据进行预处理,获取低维特征向量;基于所述低维特征向量,结合Granger因果与PC算法构建因果图;基于所述因果图,利用改进的多层级GAT模型检测异常行为,生成响应策略;通过动态聚类和时空注意力机制分析所述低维特征向量的模式演化;基于模式演化结果和所述响应策略,进行可视化与决策生成。本发明能够形成完整的网络安全检测与防御闭环。
技术关键词
网络攻击场景
演化分析方法
时空注意力机制
网络安全事件
语义特征
贝叶斯网络结构学习
模式
重构
动态时间规整算法
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