摘要
本发明提供了一种基于动态法律知识图谱的恶意诉讼智能监督方法、系统、设备及存储介质,属于法律人工智能技术领域。该方法通过获取动态司法数据,识别数据类型并设定衰减系数,采用指数衰减模型计算时效权重,生成动态数据向量;基于动态数据向量构建知识图谱,实时更新实体间关系权重,通过信息熵模型计算行为异常强度值;并行计算司法数据与法律案例库的匹配度作为合规性指标值;当合规性指标低于第一阈值或行为异常强度值高于第二阈值时,启动监督流程;根据监督结果,结合法律合规损失函数对规则库进行动态更新,实现了对恶意诉讼的智能化、动态化监督,提高了司法效率和准确性。
技术关键词
法律知识图谱
智能监督
信息熵模型
实体间关系
合规性
构建知识图谱
数据
案例库
法律人工智能技术
动态更新
计算机程序指令
强度
神经网络模型
风险预测模型
指数
稳定型
标记
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