摘要
本发明涉及无人机探测与识别技术领域,尤其是一种基于可见光偏振成像的无人机检测方法与系统。该方法通过获取多源环境感知数据构建时序对齐的信道状态序列,动态计算跨层优化参数并分解为计算与传输特征量,调度边缘节点协同生成资源调度指令;匹配物理资源构建虚拟实例拓扑,经双通道图神经网络训练模型在线推理生成控制指令,最终反馈至偏振传感器实现链路校准。该系统通过偏振成像与跨层优化技术融合,显著提升复杂环境下无人机检测的准确性与实时性,同时降低计算资源消耗,实现动态环境中的高效频谱复用与功率自适应调节。
技术关键词
无人机检测方法
神经网络训练
环境感知数据
偏振传感器
服务质量约束
环境感知设备
非均匀性校正
滑动时间窗口策略
矩阵
可见光
资源
成像传感器阵列
无人机检测系统
功率
负载特征
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链路
信道
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