摘要
本发明提供基于知识图谱的健康状态评估与产品匹配方法及系统,涉及知识图谱技术领域,包括通过获取用户健康数据,建立健康知识图谱,将用户数据映射为特征向量,采用多尺度时间卷积网络提取时序变化特征,构建动态健康特征关联网络,利用图卷积神经网络和因果发现算法生成健康状态评估结果,并基于产品特征向量计算协同增强系数,预测干预效果确定最优产品组合。该方法实现了个性化健康评估与精准产品匹配,提高了健康管理效率。
技术关键词
健康知识图谱
产品组合
转移概率矩阵
时间卷积网络
产品匹配方法
时序
动态
多视角特征
节点
注意力机制
计算机程序指令
多尺度特征金字塔
预测误差
融合特征
波动特征
效应
融合方法
系统为您推荐了相关专利信息
高温老化试验箱
退化特征
时间卷积网络
健康状态评估方法
风扇转速信号
隐马尔可夫模型
状态预测方法
日志
维特比算法
转移概率矩阵
冲突检测方法
编辑
转移概率矩阵
条件随机场
网格
对象检测方法
注意力
多分支
深度卷积网络模型
频段