摘要
本发明公开了一种用于监测和改善煤矿工作面氧气浓度调控方法,涉及煤矿工作面氧气浓度调控技术领域,包括采用多源传感器协同采集技术对煤矿工作面内的氧气浓度、风速、瓦斯浓度及环境温湿度参数进行采集,获得原始环境监测数据;采用卡尔曼滤波算法对所述原始环境监测数据进行动态去噪与误差修正,得到修正后的环境参数序列;基于所述修正后的环境参数序列,构建时间序列输入向量,并输入至训练完成的长短期记忆网络模型中,输出未来预设时间段内氧气浓度变化趋势预测值;根据所述氧气浓度变化趋势预测值,结合预设安全阈值范围,判断当前通风策略是否满足氧气浓度调控需求,并生成初步调控指令。
技术关键词
浓度调控方法
煤矿工作面
氧气
环境监测数据
分布式协同
长短期记忆网络
风量
卡尔曼滤波算法
调控策略
中央控制系统
节点
温湿度参数
序列
历史运行数据
通风机
闭环反馈控制系统
非线性函数关系
指令
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