基于大语言模型的径流预测方法和系统

本发明提供一种基于大语言模型的径流预测方法和系统，利用预先调整后的大语言模型对查询信息进行解析，生成可执行代码，从水文数据库中获取历史径流数据，并通过气象平台接口获取实时天气预报。基于历史径流数据、实时天气预报以及可执行代码，并行驱动多个深度学习模型，结合多个深度学习模型的输出结果生成径流预测信息。根据径流预测信息生成可视化输出结果。本方案中，结合领域定制化微调的大语言模型、多源数据融合以及多模型集成预测的方式，显著提升水文预测的时效性、准确性和可操作性。