摘要
本发明公开了一种基于垂直探针阵列的高频信号采集方法及系统,涉及信号采集技术领域,该方法包括以下步骤:采集初步信号数据,同时提取初步信号数据中的特征参数,得到初步信号特征集;获取深度信号特征集,并将深度信号特征集与初步信号特征集结合,使用机器学习算法进行模型训练,得到信号识别模型;获取新的高频信号的初步信号特征集与深度信号特征集,并利用信号识别模型识别,得到信号分类结果;匹配信号分类结果与标准信号集,并分析分类结果与标准信号集的差异,生成差异分析报告;根据差异分析结果,优化信号采集参数。本发明将不同来源的特征集融合在一起,可以提供更全面和多样化的信号描述,提升信号分类的准确性。
技术关键词
信号特征
信号采集方法
信号识别模型
梯度提升树模型
机器学习特征
高频信号采集系统
探针
非线性特征
机器学习算法
信号获取模块
阵列
模型训练模块
深度学习模型
数据
非线性分析方法
超参数
策略更新