摘要
本发明公开了基于多模态识别的超市收银机商品智能结算方法及系统。本发明中,通过动态多模态权重分配算法显著提升了商品识别的准确性和环境适应性。系统能够根据实时环境参数自动调整图像RFID重量等模态的贡献比例,在光线不足信号干扰等复杂场景下通过增强可靠模态的权重确保识别稳定性,多模态特征融合技术则综合各模态优势减少单一数据失效带来的识别偏差,交叉验证机制进一步降低误识别率,使商品类别和价格的判断更精准,有效加强了结算系统的鲁棒性和用户体验。动态权重补偿函数实现了模态间的协同协作,当某一模态出现异常时其他模态自动提升权重维持系统持续运行,减少人工干预频率,使系统在长期使用中不断提升识别效率和适应性。
技术关键词
智能结算方法
超市收银机
RFID阅读器
动态权重分配
红外阵列传感器
光学字符识别技术
图像
Softmax函数
支持扫码支付
多模态数据采集
中央控制器
系统启动阶段
识别模块
设备协同工作
多模态特征融合
库存管理系统
采集环境参数
滑动窗口算法
条形码区域
系统为您推荐了相关专利信息
推荐系统
协同过滤优化
语义关联度
动态权重分配
跨平台数据
智能数据采集器
推理规则
网络结构
增量学习算法
隐性特征
数字签名验证
隐私保护模块
差分隐私
阈值机制
射频指纹识别
盘库方法
盘点货物
信息采集单元
仓库环境
多模态