摘要
本申请属于叶片计数技术领域,涉及一种叶片计数方法、装置、电子设备及存储介质。通过光流分析精准提取叶片运动区域,自动确定初始旋转方向,避免人工设定;结合特征聚类构建轻量叶片分类模型,无需复杂训练与大数据支持;在连续图像中融合光流方向与分类结果,实现稳定、准确的叶片计数。该方法有效降低了对人工操作、参数调节及硬件算力的依赖,提升了计数的准确性与适应性,解决了现有方法在复杂环境下精度低、部署难的问题。
技术关键词
光流特征
叶片
计数方法
非易失性计算机可读存储介质
直方图
轮廓信息
分类模型构建
图像分割模型
运动
计算机可执行指令
电子设备
模块
聚类
计数装置
处理器通信
频率
存储器
像素
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公交站点
公交线网优化方法
线路
非易失性计算机可读存储介质
算法
检测识别模块
识别方法
仓库
图像
HSV色彩空间
零件成形方法
打印件
基板
零件三维模型
轮廓尺寸
微通道铝扁管
计数方法
检测工作台
二次分割方法
工业相机
喷枪喷嘴
零件传送设备
振动盘装置
深度学习训练
系统状态监控