摘要
本发明提供一种包含薄荷醇的烟草抑芽剂制备及其复配减量增效方法,属于烟草抑芽剂制备技术领域,本发明首先通过阶梯实验和稀疏效应矩阵确定薄荷醇混配物最佳用量,采用稀疏压缩感知网络建立数学模型;将薄荷醇混配物与乙醇混合并加入壳聚糖,利用旅行商算法优化搅拌过程;加入油酸、棕榈酸和单甘油酯进行高速乳化;添加共渗透增效剂并通过抑芽因子预测模型分析机制;进行减压浓缩并由深度学习模型监测;最后加入稳定剂和抗氧化剂,经超声处理完成制备。整个过程采用包含三层自编码器的深度神经网络进行智能监控,通过多维稀疏关联动态注意力权重调制函数实现参数优化,确保了薄荷醇混配物的均匀释放和抑芽效果的长期稳定性,实现了化学抑芽剂实现减量增效。
技术关键词
薄荷醇
稀疏压缩感知
烟草抑芽剂
增效剂
增效方法
壳聚糖
甘油酯
聚丙烯酸钠
磁力搅拌设备
矩阵
抗氧化剂
乳化液
效应
油酸
数学模型
稳定剂
混合液
深度神经网络
旋转蒸发仪
系统为您推荐了相关专利信息
投影模型
稀疏压缩感知
声纳信号处理
矩阵
模型求解方法