摘要
本发明公开了针对2型糖尿病患者的冠脉钙化早期预警系统,涉及医学检测技术领域,数据采集模块用于获取用户的连续性生理参数数据;风险建模模块结合历史临床样本中冠脉钙化演化特征,构建多参数动态关联模型;指标权重计算单元基于生理指标对风险预测的敏感性分析结果,生成风险影响因子向量;机器学习分析模块采用集成学习算法对预测模型进行迭代训练,并利用风险影响因子向量进行预测更新;预警触发模块根据评分趋势与设定阈值,动态生成分级化早期预警信号;弱项定位模块对关键风险指标进行贡献度分析与异常识别,自动生成个性化干预建议;本发明可实现对冠脉钙化进展的早期识别与动态预警,适用于慢性病心血管风险的智能预警管理场景。
技术关键词
早期预警系统
动态关联模型
时间序列预测模型
高风险
连续性
生理
集成学习算法
时间序列相似性度量
演化特征
数据采集模块
指标
患者
学习器
排列顺序组合
定位模块
多参数
因子
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
高维特征向量
管控方法
无人机巡检
数字孪生模型
风险预测模型
光学特性参数
检测时间间隔
偏差
双面印制电路板
高风险
房产交易多维度数据
数据查询方法
指数
查询场景
因子
自然语言
信息数据管理系统
金融
数据管理模块
决策系统
抽水蓄能设备
机组
数据采集周期
磁阻式转速传感器
时间序列预测模型