摘要
本发明涉及物联网技术领域,具体为一种行为分析驱动的物联网卡采样优先级调度系统,包括行为分析单元、采样优先级评估单元、无线局域网资源感知单元、调度执行单元、上位机交互单元。本发明通过元学习与变分自编码器混合架构实现物联网卡行为的快速自适应建模、精准异常检测及动态风险评估,为优先级调度提供可靠依据,并基于强化学习动态平衡多目标优化函数,在保障高优先级设备时效性的同时维护低优先级设备公平性,并结合行为预测预留弹性资源,从而提升了物联网卡采样调度的智能化、精准化与可靠性,有效应对复杂网络环境下的多样化需求。
技术关键词
调度系统
调度执行单元
分析单元
分层特征提取
无线局域网信道
业务规则管理
资源预留
信号强度监测
分析模块
资源分配
监测无线局域网
系统预留资源
评分算法
编码器
深度强化学习算法
实时反馈系统
重构误差