摘要
本发明公开了一种用电信息采集网络流量异常检测与系统自愈方法和装置,所述方法包括:步骤1、数据采集与预处理;步骤2、异常检测模型构建,模型包括输入数据、编码器、潜变量表示、解码器以及重构输出五个模块;步骤3、模型训练;步骤4、采集网络流量异常检测;步骤5、异常确认;步骤6、自愈策略选择与执行;步骤7、自愈效果验证。本发明可提高异常检测结果的准确性,满足采集网络流量异常检测的实时性需求,并且能够根据最新的环境信息动态调整自愈策略,实现策略的在线更新和持续优化。
技术关键词
网络流量异常检测
自愈方法
解码器
重构
变量
数据
网络管理协议
状态自动机
策略
分析网络设备
监测网络流量
双曲正切函数
强化学习算法
自愈装置
编码器结构
模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
负载预测方法
静态特征
前馈神经网络
计算机程序指令
序列
轮毂电机驱动系统
分层协调控制方法
扭矩分配策略
横摆角速度
协调控制器
语义分割信息
检测芯片
代表
半监督学习优化
图像