摘要
本申请涉及一种表面缺陷检测方法和表面缺陷检测装置。所述方法包括:对待检测表面图像进行特征提取和特征融合,得到融合特征;基于自适应权重参数对所述融合特征进行融合,得到联合特征;基于动态卷积和共享卷积,分别对所述联合特征进行预测,得到定位预测结果和分类预测结果;基于可学习尺度参数,对所述定位预测结果和所述分类预测结果进行调整,得到缺陷检测结果。采用本方法能够提高表面缺陷检测的准确度和降低漏检率。
技术关键词
表面缺陷检测方法
表面缺陷检测装置
图像提取特征
融合特征
多尺度特征提取
卷积模块
金字塔网络
卷积特征
聚焦特征
参数
采样点
压缩特征
缺陷类别
动态
高密度
语义
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