摘要
本发明公开一种电表生产质量追溯系统及方法,涉及智能制造与工业物联网技术领域,该系统包括多协议数据采集子系统(支持8种以上协议,FPGA加速,JSON‑LD标准化)、基于AI优化的时空基准同步子系统(纳秒级时间同步,厘米级空间定位)、AI驱动的多模态特征融合子系统(时频域特征智能融合)及边缘‑云端协同分析子系统(边缘实时检测,云端根因分析)。本发明解决了数据孤岛、追溯精度不足及实时性差的问题,可将缺陷率从3%降至0.7%,年减少质量损失120万美元,显著提升电表生产质量与效率。
技术关键词
数据采集子系统
时域特征提取
频域特征提取
分析子系统
语义分割算法
云端
追溯系统
模态特征
电表
硬件设备
多协议
异常数据
工业物联网技术
检测产品缺陷
设备时间同步
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