摘要
本公开关于视频流畅度的评估模型的训练方法、评估方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,该训练方法包括:获取视频样本,其中,视频样本具有流畅度标签;将视频样本的视频帧输入视觉编码器,获得多个时空视觉特征;将多个时空视觉特征输入时空视觉特征压缩器进行压缩,获得预设长度的压缩时空视觉特征;将预设长度的压缩时空视觉特征输入评估模型,得到评估模型预测的视频样本的流畅度;基于预测出的视频样本的流畅度以及视频样本的流畅度标签,计算损失;基于损失调整时空视觉特征压缩器和评估模型的参数。
技术关键词
视觉特征
样本
压缩器
视频帧
标签
计算机程序产品
前馈神经网络
注意力
学习特征
电子设备
视频拍摄设备
排序损失
拍摄主体
处理器
模块
可读存储介质
压缩特征
参数
评估装置
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全隔离方法
机器学习模型
网络监测数据
对象
自愈机制
监控识别方法
卷积神经网络模型
构建卷积神经网络
多尺度
计算机程序指令
自动化提取方法
稀疏先验
样本
自动化提取系统
数据分类
铸件模型
铸件特征
卷积神经网络模型
非暂态计算机可读存储介质
特征提取单元