摘要
本申请提供了一种三维感知模型训练方法及电子设备,该方法包括:将不同视角对应的二维图像输入三维感知模型,使三维感知模型根据二维图像得到对应的二维特征信息,并将二维特征信息转换至三维空间,得到三维特征信息,以及根据三维特征信息渲染二维图像得到对应的深度图和颜色图,并根据二维图像得到对应的伪深度图,根据二维图像以及对应的深度图、颜色图和伪深度图,确定三维感知模型的训练损失值;根据训练损失值对三维感知模型进行训练,直至三维感知模型满足目标要求,结束对三维感知模型的训练。如此,根据不同视角对应的二维图像就可以实现三维感知模型的训练,有效地降低了模型训练成本,并且降低了三维感知模型训练的复杂性和计算量。
技术关键词
三维感知模型
深度图
像素点
深度值
颜色
三维坐标信息
Sigmoid函数
二维图像特征
距离信息
计算机执行指令
透明度
光度
相机外参
多层感知机
电子设备
视角
特征金字塔网络
生成多尺度
符号
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神经网络模型
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复杂度
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