一种基于RAG消除网络环境缺陷及自愈闭环的方法、设备及介质

本发明公开了一种基于RAG消除网络环境缺陷及自愈闭环的方法、设备及介质，包括构建多模态知识库，并基于大型语言模型定期更新；利用长短期记忆注意力模型与图神经网络模型融合分析，捕捉时序与拓扑异常，生成结构化预警报告并关联知识库；采用三级检索策略，从知识库中提取多目标优化的应急、根治及预防方案；利用改进的时序有向无环图算法动态选择并行自愈操作；基于自愈执行结果与反馈指标，自动调整知识库。本发明通过动态多模态知识库与检索RAG技术的深度融合，实现了设备缺陷消除从被动响应到主动预测的范式跃迁，相较于传统方法，缺陷定位准确率大大提升，解决了单一数据源分析导致的误判问题。