摘要
本发明公开了一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法及系统,涉及水泥质量检测领域,该方法包括:采集并预处理水泥样品,获取三氧化硫含量、水化热释放曲线及潜在水化活性等多模态数据;对数据进行去噪、平滑、标准化及关键特征提取,融合形成多模态特征向量;将融合特征输入多维质量预测模型,精准预测抗压强度、水化速率、安定性、凝结时间和耐久性能等多个目标指标;根据预测结果生成详细的质量检测报告并提供实时质量反馈。系统包括样品处理、数据预处理、质量预测及质量管理模块,各模块功能明确,协同高效工作。该方法基于多模态特征实现精准预测,适用于多种水泥制品的质量指标智能检测与动态管理。
技术关键词
多模态特征
节点特征
水泥
数据
管理系统执行
注意力机制
神经网络模型
指标
分析设备
特征提取单元
模块
X射线荧光光谱仪
融合特征
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差示扫描量热仪
曲线特征
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