摘要
本发明公开了一种基于人工智能的肩关节活动度自动识别分析系统、设备及介质,涉及图像识别技术领域包括,利用采集模块采集患者的肩关节图像,对肩关节图像进行标定,并对图像进行预处理;将预处理后的图像传输至算法模块,构建深度学习模型;设定空间区域坐标,基于坐标进行肩关节功能评估,匹配对应的解决策略;搭建用于展示模块的业务展示系统。本系统能够解决因主观因素带来的测量误差以及可重复性差的问题。
技术关键词
肩关节
分析系统
算法模块
算法框架
关键点
训练深度学习模型
展示系统
注意力机制
分支
圆心
图像识别技术
处理器
坐标
图像缩放
患者
测量误差
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