基于知识图谱与规则引擎的计量资产故障主动排查方法

本发明公开了基于知识图谱与规则引擎的计量资产故障主动排查方法，涉及数据处理相关技术领域，该方法包括：采集计量设备的图像数据，通过视觉模型对图像数据进行分析处理，提取结构化特征，包括缺陷类型、位置坐标、置信度、所属组件；映射为知识图谱中的缺陷节点，建立缺陷节点与关联节点的关联关系；基于动态规则引擎，结合置信度和风险等级生成分级工单；通过分级工单执行结果反馈，动态更新知识图谱。解决了现有技术中存在的人工巡检效率低、故障漏检率高、静态规则适应性差、缺陷风险缺乏动态评估、运维反馈未能闭环优化的技术问题，达到了提升故障排查效率、实现风险分级预警、动态优化规则引擎、形成知识图谱自学习闭环的技术效果。