面向复杂材质的全局全频光照的神经绘制方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
面向复杂材质的全局全频光照的神经绘制方法与系统
申请号:CN202511150962
申请日期:2025-08-18
公开号:CN120726204A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向复杂材质的全局全频光照的神经绘制方法和系统,属于计算机图形学技术领域,包括:根据渲染像素的初次几何缓冲和反射几何缓冲在神经特征场中分别查询提取主频特征和次频特征;将主频特征和次频特征通过双频融合模块加权组合为全频融合特征;将全频融合特征与初次几何缓冲输入解码器得到像素辐射亮度值;采用低频数据与多频数据的双阶段训练策略优化网络后用于全局全频光照的神经绘制。本发明能够提升复杂动态场景中全局光照模拟的准确性和稳定性,适用于建模动态三维场景中多频率全局光照效果。
技术关键词
绘制方法 融合特征 光照 输入解码器 缓冲 像素 计算机图形学技术 动态三维场景 卷积神经网络结构 亮度 阶段 数据 分辨率 绘制系统 存储计算机程序 模块 动态场景 策略
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于YOLO模型无人机航拍小目标检测方法、系统、介质
YOLO模型 检测无人机 融合特征 无人机航拍图像 异构特征
2
3D封装芯片及供电装置
电源单元 电压调节器 逻辑开关 供电装置 供电拓扑结构
3
结晶器铜管的焊接方法、系统及存储介质
结晶器铜管 参数 焊接方法 多模态特征 多通道
4
一种多模态数据青光眼分类方法、系统、终端及介质
彩色眼底图像 特征提取模块 融合特征 分类方法 早期青光眼
5
图像生成方法、装置、设备及存储介质
服饰特征 特征提取单元 姿态特征 轮廓特征 图像生成方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号