联邦学习驱动的客服机器人协同控制方法及系统

本发明涉及智能客服控制技术领域，公开了联邦学习驱动的客服机器人协同控制方法及系统。该方法在多个节点部署本地意图识别模型，采集用户对话流，提取语义行为轨迹片段，生成含时序与上下文关联的行为特征向量集合；联邦协同控制器周期性聚合，基于轨迹相似度构建跨节点特征对齐映射表，生成全局行为特征分布图谱；据此计算节点特征偏移量，结合稀疏激活阈值筛选高贡献度节点，分配聚合任务；在高贡献度节点用知识蒸馏压缩模型，提取权重更新参数并附加补偿系数，生成加密更新包；联邦协同控制器对加密包异构融合，重建全局意图决策树并分割分发，实现高效协同与优化，兼顾隐私保护与服务适应性。