基于脉冲神经网络的图像分析方法及相关装置

本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种基于脉冲神经网络的图像分析方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待分析图像；将待分析图像输入基于带有抑制神经元的脉冲神经网络；该神经网络包括基于卷积的SNN模块、基于Transformer的SNN模块、抑制脉冲自反馈模块及推理模块；抑制脉冲自反馈模块包括至少一个抑制神经元，用于动态发放抑制性脉冲调节周围兴奋神经元的膜电位状态；脉冲神经网络的神经元之间通过整数脉冲进行信号传递；神经元包括基于卷积的SNN模块及基于Transformer的SNN模块中的兴奋神经元和抑制神经元；输出分析结果。通过上述方式，本发明实施例实现了提高模型预测精度、显著减少计算资源。