分布式网络加速节点的能效感知与负载分配方法与系统

本申请提供的一种分布式网络加速节点的能效感知与负载分配方法与系统，涉及通信技术领域。将每个业务服务器的服务器性能画像特征，输入到能效预估模型中，确定每个业务服务器在不同的负载下的第N预估能效，将每个业务服务器在不同的负载下的第N预估能效、第N总业务访问量、以及每个业务服务器的第N已有负载，输入到业务访问量分配模型中，以使业务访问量分配模型向每个业务服务器分配业务子访问量。根据多个业务服务器分别的第N实际能效，确定多个业务服务器的第N平均实际能效；若第N平均能效小于第N‑1平均能效，且第N平均能效与第N‑1平均能效的差值大于设定差值阈值时，采用强化学习模型更新业务访问量分配模型的网络参数。