一种基于人工智能的无线直放站多频段信号强度预测系统

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推荐专利
一种基于人工智能的无线直放站多频段信号强度预测系统
申请号:CN202511151213
申请日期:2025-08-18
公开号:CN120768490A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无线通信技术领域,具体为一种基于人工智能的无线直放站多频段信号强度预测系统,包括多频段信号采集与空间分解模块、时空特征提取模块、信道建模模块和多频段信号强度预测模块;本发明实时获取无线直放站多频段原始信号、空气温度等环境参数,经空间信号处理生成详细特征矩阵,为精准预测提供丰富准确数据源;构建LSTM时序模型提取时间特征、图卷积模型提取空间特征,融合两者并优化注意力权重向量,提高预测精度;进行多频段信道建模,构建路径损耗补偿模型修正预测结果,为无线直放站信号优化管理提供有力支撑。
技术关键词
信号强度预测系统 无线直放站 卷积模型 特征提取模块 路径损耗补偿 电磁噪声 元素 LSTM模型 矩阵 时序 多路径 信道 空间特征提取 多频段天线 注意力参数 信号处理
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