摘要
本发明属于新能源发电监控技术领域,公开了一种光伏电站智能监控方法及装置,包括对标准化多模态数据集进行特征提取,构建注意力加权矩阵,并对多模态特征进行加权融合,形成多模态融合特征向量;采用残差连接结构和双向长短期记忆网络的混合预测网络,预测光伏电站未来的运行状态,得到预测值,同步采集实时运行数据得到实际值;通过比较预测值与实际值的残差,采用适应动态阈值机制,识别潜在异常标记及异常持续时间;根据残差的幅度、变化速率和异常持续时间,评估故障的严重程度,生成预警信息。本发明通过采集多模态数据并进行标准化处理,有效提升了数据质量和一致性,确保了后续分析的可靠性。
技术关键词
光伏电站智能
监控方法
多模态
双向长短期记忆网络
智能实时监控
阈值机制
图像特征向量
模态特征
缺失值填补方法
时间同步
时间序列分析方法
梅尔频率倒谱系数
一维卷积神经网络
故障风险评估
数据采集模块
注意力
运维