基于机器学习的文化旅游景点人流预测与调度方法

本发明涉及基于机器学习的文化旅游景点人流预测与调度方法，属于旅游景点管理领域，方法包括步骤1、数据采集与预处理；步骤2、混合注意力模型的构建与训练：构建的混合注意力模型包括时空特征提取模块和混合注意力机制模块；步骤3、人流预测与结果输出：将实时数据输入训练好的混合注意力模型进行人流预测，输出未来时段客流量数值；并结合分位数回归技术，输出客流量的置信区间；步骤4、调度策略实施：基于预测结果构建动态热力图，在热力图中标注不同区域的人群密度等级；实时推送预警信息，并向游客提前发送游览建议。