多源置信感知的不寐病智能方剂推荐方法、介质和设备

本发明公开了一种多源置信感知的不寐病智能方剂推荐方法、介质和设备，旨在解决现有技术中因多源异构数据融合不足、特征表示单一及预测置信度缺失导致的推荐准确性低的问题。该方法包括：将患者症状编码为稀疏二进制矩阵；从中医知识图谱提取症状‑中药处方矩阵和症状‑证型矩阵；通过双层图卷积神经网络生成症状引导的中药特征和证型特征；计算中药处方及证型的预测分布概率；基于能量函数量化两者的不确定性评分；动态加权融合多源概率以提升高置信度结果的权重；最终输出推荐处方及证型排序。本发明通过异构图谱建模与多源置信融合，显著提升了不寐病方剂推荐的准确性和可解释性，适用于中医临床辅助决策系统。