基于改进YOLOv8模型的行人衣着识别方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于改进YOLOv8模型的行人衣着识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取并预处理行人图像数据，通过归一化生成高质量输入数据。然后，利用改进YOLOv8模型进行识别，该模型包含三个核心部分：骨干网络层负责特征提取；特征融合层用于多尺度特征融合；检测头则分为分类分支和回归分支，并额外增加颜色和款式分类分支，实现对衣物类型、颜色及款式的精准识别，提高了行人衣着识别在复杂场景下的准确性。