摘要
本发明提供一种D‑柠檬酸对烟草的抑芽效果评估方法,属于烟草抑芽技术领域,本发明首先进行环境参数标准化处理,确保实验环境稳定;然后制备梯度浓度D‑柠檬酸处理液并选取标准化烟草茎段进行处理;接着构建环境干扰评估矩阵,采集多因素环境数据;随后分时段测量芽生长指标和生物代谢指标;最后应用干扰度评判函数和抑芽效应优化函数,结合抑芽效果评估模型这一混合神经网络模型,消除环境干扰因素影响,计算纯净抑芽指数,最终生成包含抑芽率、持续时间、强度等级和最佳应用浓度的综合评估报告,为D‑柠檬酸在烟草抑芽中的精准应用提供科学依据。
技术关键词
柠檬酸
混合神经网络模型
微量氧传感器
三维数据结构
消除环境干扰
矩阵分解方法
矩阵分解算法
显微成像技术
茉莉酸
烟草抑芽
微量注射器
合成酶
氧气
缓冲液
指标
分时段
释放量
相对湿度